基于贝叶斯概率模型的个性化智能房源推荐方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于贝叶斯概率模型的个性化智能房源推荐方法及系统，收集房源平台展示的房源数据，通过在房源平台埋点采集用户交互行为数据；根据用户历史交互行为数据利用贝叶斯概率模型构建初始用户偏好概率；用户行为会随着时间周期和房源数据变动发生变化，引入概率动态更新机制实时更新用户偏好概率；用户与房源交互行为的权重值在不同时刻会发生变化，构建行为特征权重模型；根据行为特征权重模型和用户偏好概率，利用最大化后验概率算法模型对房源计算排序得分以对用户进行动态个性化房源推荐。本发明通过贝叶斯概率模型和最大化后验概率算法模型能够实现房源的精准、个性化推荐。