摘要
本发明属于分布式储能领域,具体涉及一种含分布式光伏配电网的分布式储能配置方法及系统。该方法包括获取光伏出力数据并进行降噪处理,对降噪后的数据进行聚类得到光伏出力的各典型场景,构建分布式储能配置双层模型,确定模型的约束条件,并在各典型场景下进行求解得到配置结果,最后确定最优储能配置。双层模型包括上层模型和下层模型,上层模型的优化目标包括年投资运维总成本最小、储能年均套利收益最大、平均电压波动最小和配电网日均网损最小,下层模型的优化目标包括配电网运行网损和弃光最少。本发明通过合理配置储能系统,能够平滑光伏出力的波动性,提高光伏的消纳能力,确保配电网的安全稳定运行。
技术关键词
分布式储能
分布式光伏配电网
扩展卡尔曼滤波算法
典型
场景
充放电功率
配电网潮流约束
运维
储能额定容量
支路
储能荷电状态
节点
数据
聚类
电压
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