摘要
本发明公开了一种脑电多指标网络规范化建模方法,包括以下步骤:S1:采用基于大规模全生命周期多国家脑电交叉谱数据集作为原始脑电数据,计算原始脑电数据的交叉谱矩阵,并对原始脑电交叉谱矩阵进行预处理;S2:利用预处理后的原始脑电交叉谱矩阵构建加权无向网络,作为脑功能网络;S3:计算所述脑功能网络的脑网络功能整合、功能分离及中心性三个维度的网络特征,并建立所述网络特征的演化轨迹;S4:设计一个具有可解释性的轻量级神经网络回归模型,对脑功能网络的上三角元素进行重构得到完整的脑功能网络,即此年龄对应的规范化脑功能网络。还公开了一种脑电多指标网络规范化建模系统。本发明能更准确地反映脑功能网络的原理。
技术关键词
轻量级神经网络
建模方法
年龄
相干性
指标
轨迹
建模系统
脑网络特征
元素
数据
特征值
网络矩阵
重构
网络结构
广义
电极
模块
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内容分发
决策
异构
粒子群优化算法
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分类规则
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模板
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样本
时间序列特征
综合分析方法