一种基于人工智能的终端软件综合分析方法及系统

本申请涉及一种基于人工智能的终端软件综合分析方法及系统，该方法通过获取终端设备的硬件配置信息和终端软件的性能指标数据，进行特征提取后结合历史样本进行聚类分析，并利用强化学习调优模型生成软件参数配置建议，进一步通过白盒约束规则和黑盒性能预测模型进行安全评估，最终生成软件优化方案并监控性能变化以优化模型。该方法能够挖掘获取的数据的内在结构和潜在模式、在不同硬件环境下实现智能化调优，同时兼顾安全性和性能的动态优化，提升终端软件的运行效率和稳定性。