基于智能算法融合的锂离子电池剩余寿命预测方法

本发明涉及电池管理技术领域，具体地说，涉及基于智能算法融合的锂离子电池剩余寿命预测方法。其包括以下步骤：S1、通过数据监控系统收集锂离子电池在不同工作条件下的运行数据；S2、对运行数据进行清洗和标准化处理，用于消除噪声和异常值的影响；S3、使用电化学阻抗谱分析从运行数据中提取能够反映电池健康状态的关键特征；S4、通过融合预测模型对锂离子电池剩余寿命进行预测；S5、根据预测结果进行误差分析，并进行健康状态评估。通过EIS能够提供关于电池内部结构的详细信息，这些参数直接反映了电池的老化程度。通过引入温度校正，进一步提高了阻抗参数的准确性，更好地模拟实际工作条件。结合多种预测算法，利用各自的优势，提高预测精度。