摘要
本申请公开了一种顶底复吹转炉冶炼监控方法、系统、设备及介质,主要涉及转炉冶炼技术领域,用以解决现有利用人工进行控制的生产方式存在人工误差、劳动强度较高、转炉底吹操作、氧枪控制、加料等控制时机不够准确的问题。包括:获取历史时间段内的炉次历史数据;基于预设二级分支数量,将历史时间段内的炉次历史数据划分为预设二级分支数量个二级集合;将二级集合作为训练数据,训练预设人工智能算法,以获得各个二级集合对应的训练好的模型;基于预设获取时间点,获取当前炉次检测数据;确定当前炉次检测数据对应的第二集合;进而当前炉次检测数据输入第二集合对应的训练好的模型,进而获得当前转炉底吹操作信息、氧枪控制位置、加料情况。
技术关键词
顶底复吹转炉
检测数据输入
氧枪
KNN算法
监控方法
转炉炉口
人工智能算法
分支
图像识别模型
重力
非易失性计算机存储介质
时间段
测力传感器
音频
烟气
转炉冶炼技术
钢丝绳
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
KNN算法
公共服务设施规划
训练样本集
交通
机电设备运行状态
协方差矩阵
故障诊断模型
设备运行参数
远程控制终端
异常数据
实时监测数据
历史监测数据
监控方法
神经网络模型构建
多任务深度神经网络
多模态感知系统
安检设备
智能监控管理平台
多模态特征