一种基于神经网络的对肝的CT图像做疾病分类诊断的方法

一种基于引入r‑IBS的神经网络的利用肝部CT图片自动判断肝是属于三种常见疾病分别为肝细胞癌(HCC)、肝内胆管细胞癌(ICC)和脂肪肝(FAT)哪一种的方法，包括步骤：首先构建基于r‑IBS的训练分类器，使用分类器来判断每张肝部CT上属于哪种疾病，采集肝的CT图片并用snake模型进行图像处理，输入已训练好的分类神经网络模型中，将神经网络的输出上述疾病的分类结果。