摘要
本发明提供一种管件缺陷检测方法和系统,步骤A1,采集探伤仪发出检测信号后管件产生的涡流信号;步骤A2,对涡流信号进行特征提取得到特征数据;步骤A3,基于预先训练的缺陷识别模型处理特征数据以进行管件的缺陷识别,得到缺陷识别结果,缺陷识别结果包括缺陷以及缺陷尺寸数据;步骤A4,基于缺陷的尺寸数据对缺陷进行等级分类,得到缺陷等级分类结果。通过人工智能提高了管件的识别精度,提高了识别效率,定量和定性分析有助于后续决策,对于确保高能效内螺纹铜管质量、预防安全事故具有重要意义。
技术关键词
缺陷检测方法
管件
涡流
缺陷检测系统
分类规则
探伤仪
数据
检测点
识别模块
信号采集模块
特征提取模块
温度补偿算法
预防安全事故
内螺纹铜管
缺陷尺寸
标识
高能效
频率
系统为您推荐了相关专利信息
机器人焊接平台
平台底座
管件固定装置
位移限制器
防飞溅装置
涡轮发动机叶片
直线运动机构
检测机器人
调节支架
旋转驱动座
绝缘子故障检测
大数据
绝缘子缺陷检测系统
计算机可执行指令
编码器