摘要
本发明公开了一种基于物联网的淡水水产养殖水质监控方法及系统,涉及淡水水产养殖技术领域,包括以下步骤:首先基于过往的养殖数据和经验,确定一个初始溶解氧浓度阈值;在养殖环境中部署高精度的溶解氧传感器网络,确保溶解氧传感器能够覆盖整个水体的关键区域,通过无线通信技术将实时溶氧数据传输到中央控制系统。本发明通过高精度溶解氧和代谢数据传感器,结合深度学习智能预测,实时监测水产代谢状态,动态调整溶解氧阈值并自动控制增氧设备,确保在代谢高峰期及时供氧,防止缺氧导致的生长问题,有效提高养殖效率,优化能源利用,减少管理难度,保障水产健康,实现经济与生态效益双赢。
技术关键词
水质监控方法
溶解氧传感器
增氧设备
深度学习模型
动态
特征提取技术
中央控制系统
活力
因子
数据
频率
淡水水产养殖技术
无线通信技术
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