摘要
本发明公开了一种3D动态人物简历生成方法,包括如下步骤:步骤1、获取人物的简历文本并进行预处理,形成标注文本数据;步骤2、利用标注文本数据生成总体人物形象特点特征向量和总体人物形象;步骤3、根据简历文本生成不同的阶段形象特征向量和阶段人物形象;步骤4、对每个阶段,根据提取的特定信息生成相应的介绍文本,再将介绍文本转换为文本特征向量;步骤5、将总体人物形象特点特征向量作为3D动态人物简历的封面人物形象,将阶段人物形象通过拼接后嵌入对应阶段的文本特征向量,形成3D动态人物简历中的自我介绍人物信息。本发明结合深度学习和特征向量技术,实现高度个性化的3D人物形象生成,满足求职者的多样化需求。
技术关键词
简历生成方法
文本特征向量
阶段
深度学习模型
动态
文本转语音方法
光学字符识别方法
信息编码
词嵌入方法
多头注意力机制
前馈神经网络
序列
关键词
数据编码
实体
聚类算法
矩阵
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声发射特征
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