摘要
本发明公开了一种基于信用链大模型的链上企业风险识别方法和系统,包括数据预处理、模型匹配、权重参数加载、数据运算推理和风险预测输出等模块。通过整合行业、区域、类型等多维度数据集开展大模型训练和优化,形成信用链垂类通用模型和专用模型,能够适应不同供应链产业链场景下单一企业或集合企业的信用和风险预测评估、监测预警,为企业管理和行业监管提供了一种更为全面、准确、实时的解决方案,具有显著的有益效果和优势。
技术关键词
企业风险识别方法
专用模型
企业风险评估
在线学习算法
参数
数据导入模块
训练专用
处理器
计算机程序产品
模型更新
计算机系统
匹配模块
输出模块
可读存储介质
指令
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
输电线路部件
状态检测方法
多角度
学习系统
图像
电力负荷预测模型
值预测方法
初始化机制
极限学习机
算法
模型部署方法
硬件逻辑单元
生成微指令
描述符
节点
多模态数据融合
深度Q网络
容器
深度强化学习
时序