基于鲸鱼算法的冷却塔与制冷机协同优化方法及控制系统

本发明提出基于鲸鱼算法的冷却塔与制冷机协同优化方法及控制系统，方法包括：采集冷却塔和制冷机的运行数据组成初始状态集；初始化优化参数空间，基于热物理约束模型设计冷却塔的目标函数；设计基于热物理约束模型的制冷机的能效优化目标函数，筛选出符合条件的制冷机的冷媒流量和压缩机功率组合；实时监测数据，根据实时数据设计冷却塔与制冷机的协同动态优化目标函数，所述协同动态优化目标函数的目标是最大化系统综合能效比。本发明构建一个基于热物理约束的双级协同优化框架，以解决冷却塔与制冷机协同优化问题中的目标冲突、物理约束适应性和动态调整能力不足等问题。