摘要
本发明涉及柱定位识别技术领域,尤指一种基于空间信息的柱定位识别方法,通过机器人自动采集空间信息,结合移动坐标与测距传感器,自动获取建筑空间边缘数据,并构建高效的巡线路径。机器人通过空间信息自动标定,实现了多柱体的精准定位,显著缩短了测量时间,提高了作业效率。栅格化处理和矢量量化技术用于障碍物边缘的分割与编码,增强了空间信息的稳定性,结合柱型特征库比对,有效减少了误判和漏判现象,确保了柱定位的准确性。通过构建全路径图,并将柱型及定位其映射到室内空间模型中,实现对柱定位识并构建模型的自动化。
技术关键词
定位识别方法
室内空间
特征值
平面图
编码
边缘轮廓
柱体
矢量量化技术
定位识别技术
边界检测算法
定位模块
霍夫变换算法
测距模块
SLAM算法
激光测距传感器
空间位置关系
路径规划算法
规划机器人
障碍物
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解析算法
动态
自然语言
无监督学习
深度学习模型
空间光谱特征
预训练模型
令牌
训练分类模型
数据
文本
图像预测方法
噪声图像
融合特征
模型训练方法