一种基于大数据的冬小麦冻害风险预估模型构建方法

本发明涉及冬小麦冻害预估技术领域，尤其涉及一种基于大数据的冬小麦冻害风险预估模型构建方法，该方法包括：获取预测数据；计算理想预估值；确定理想冻害网格；调整权重组合；确定实际冻害网格；生成冻害预估图。本发明通过多层次的动态调整机制，有效地整合了预测气温、历史冻害发生频率和作物发育期等多种因素，通过逐步调整权重组合和网格间距，模型能够针对不同区域和时段的气候变化、作物生长状态以及冻害历史进行优化，模型能够实时获取气象变化信息并进行灵活调整，提升了风险预警的预见性和响应速度，有效解决了依赖固定脆弱性系数和温度阈值导致面对不同气候条件和突发事件时预测准确性不足的问题。