一种电池使用寿命预测方法

本申请涉及汽车电池技术领域，公开了一种电池使用寿命预测方法，包括以下步骤：S1、采集电池的使用数据；S2、对所采集的电池数据进行清洗和预处理，去除异常数据、填补缺失值，并进行标准化或归一化处理；S3、构建非线性动力学模型，描述电池寿命随时间的变化关系，所述模型考虑电池的多个影响因素；S4、基于电池历史数据。本发明通过结合高斯过程回归与强化学习，实现了动态调整预测策略，解决了现有技术中静态模型对电池状态变化适应性差的问题；引入贝叶斯优化优化超参数，提升了预测精度和稳定性；并通过实时数据监控与动态调整机制，确保了预测模型在电池状态变化时的实时性和准确性。