一种基于双层深度强化学习的移动储能调度系统、调度方法及存储介质

本发明提出了一种基于双层深度强化学习的移动储能调度系统、调度方法及存储介质，涉及智能电网与能源管理系统领域，该方法包括功率决策层和移动决策层，功率决策层根据当前电价、储能的荷电状态、剩余容量信息，实时动态调整储能系统的充放电功率，实现电价套利；移动决策层则根据各储能电站的电价数据、移动成本及当前储能电站状态，决定储能系统是否移动至其他电站，以进一步增加套利收益并降低移动成本。本发明的移动储能调度系统通过智能化的调度方式、先进的算法以及全面的储能系统老化模型，实现了移动储能系统在复杂电力市场环境中的高效、经济、可靠运行，对于提高能源利用效率、降低电力成本以及促进能源可持续发展具有重要意义。