摘要
本申请提供了一种建筑电缆故障定位方法及系统,涉及故障定位的技术领域,本申请首先向目标电缆施加检测信号并获取反馈及传输速度等参数,并收集不同电缆的训练数据。数据处理阶段包括计算时间差与传输速度的乘积得初始距离,建立并训练预测模型以预测距离。定位故障时比较初始距离与预测距离,若差值小于预设阈值,则根据距离信息输出故障位置;否则,重复数据采集步骤。本申请能够利用训练数据对预测模型进行训练,使预测模型更好地适应不同电缆类型和条件,从而提高预测距离的准确性,本申请比传统方法更能适应复杂多变的实际情况。
技术关键词
电缆故障定位方法
ReLU函数
电缆故障定位系统
拉普拉斯
建筑
信号
数据
非线性
主成分分析算法
定位故障
参数
训练预测模型
皮尔逊相关系数
建立预测模型
傅里叶算法
矩阵
电气
时间差
系统为您推荐了相关专利信息
建筑施工桩基
超声数据
皮尔逊相关系数
波形
指标
爆破施工方法
爆破孔
遗传算法求解
边坡台阶
遗传算法建立
群智感知
计算机程序产品
拉普拉斯
电子设备
终端设备
建筑模型
建筑构件单元
拆解方法
建筑物
拆解机械
调控方法
家电设备
手势识别模块
数据处理模块
数据采集模块