摘要
本发明提供一种全自动生产线LED灯具缺陷检测方法及系统,属于LED检测技术领域,包括有以下步骤,S101:获取多组不同生产批次与不同规格的缺陷LED灯具图像,进行缺陷标记,建立图像缺陷训练数据库;S102:构建LED缺陷模型框架,并基于LED缺陷模型框架构建LED缺陷训练模型;S103:对LED缺陷训练模型进行训练,并输出目标LED缺陷模型;S104:获取待检测生产线LED灯具图像,确定疑似缺陷区域图像,采用U‑Net网络对疑似缺陷区域图像进行切割;S105:进行去噪处理与图像增强操作;S106:对疑似缺陷区域图像进行缺陷识别,并基于记录的同一编号标记生成每组具有缺陷的LED灯具报告,可提升对LED灯具缺陷检测的速度与便利性。
技术关键词
全自动生产线
缺陷检测方法
检测LED灯具
模型框架构建
灯具外观缺陷
图像增强
标记
对比度
滤波算法
Adam算法
直方图均衡化
LED检测技术
报告
缺陷检测系统
模板
缺陷类别
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
冗余检测方法
电池外壳
铝制
网络模块
图像采集装置
轻量级神经网络
表面缺陷检测方法
表面缺陷图像
神经网络训练
嵌入块
检测半导体晶圆
缺陷检测方法
样本
训练数据量
图片
缺陷检测方法
令牌
图像块特征提取
交叉注意力机制
优化网络参数
水工钢闸门
缺陷检测方法
ACFM探头
传感线圈
检测探头