一种西藏农牧区新型光伏微电网能源耦合方法及系统

本发明涉及光伏微电网技术领域，具体地说，涉及一种西藏农牧区新型光伏微电网能源耦合方法及系统。包括利用大数据采集技术对光伏发电数据、储能数据和负载数据进行采集，并对采集的数据进行特征提取，以提取的特征数据作为输入变量，以光伏发电和储能能否满足负载用电为输出变量，构建神经网络模型，并利用以往数据对该神经网络模型进行训练，通过神经网络模型判断光伏微电网是否切换工作模式，在切换时，利用物理模型预测光伏电池的发电功率，通过控制储能电池和负载运行维持微电网功率的动态平衡。本发明通过神经网络模型判断光伏微电网是否切换工作模式，提高能源利用率，通过控制储能电池和负载运行维持功率平衡，减少电力设备的损耗。