摘要
本发明公开了新能源汽车GPS天线故障检测方法及系统,包括S1:用于采集天线行为数据,通过改进主成分分析操作获取关键行为信息;S2:用于将关键行为信息作为一个支持向量机模型的输入向量,通过支持向量机模型输出第一检测结果;S3:用于采集天线状态数据,将天线状态数据作为一个基于多层感知机的神经网络模型的输入层,输出第二检测结果;S4:用于结合第一检测结果和第二检测结果,输出最终的故障检测结果,通过支持向量机模型和基于多层感知机的神经网络模型的协同工作,能够准确捕捉并区分这些差异,从而显著提高短路位置判断的准确性,有效解决了以往难以精准定位短路故障位置的难题。
技术关键词
支持向量机模型
故障检测方法
GPS天线
关键特征值
新能源汽车
多层感知机
神经网络模型
天线馈线
数据
成分分析
短路故障位置
无故障
协方差矩阵
多项式核函数
故障检测系统
状态检测模块
系统为您推荐了相关专利信息
系数预测方法
随机森林模型
非线性特征
水泥浆配方
XGBoost模型
网络优化系统
支持向量机模型
节点
邻居
通信链路