一种基于深度学习的柑橘大数据实时分析处理装置

本发明公开了农业大数据分析技术领域的一种基于深度学习的柑橘大数据实时分析处理装置，包括采集模块，用于采集植株信息；预处理模块；识别处理模块，用于对异常图像特征进行识别和提取；三维模型重建模块；大数据比对模块，用于将三维模型输入数据库进行比对，并综合评估病虫害风险等级和扩散趋势，生成具体的防治策略并执行基础防治；可视化报告模块；追踪反馈模块。本发明新颖有效，通过拍摄柑橘植株的基本图像信息和不同透光角度的图像与荧光强度图像，结合卷积神经网络对图像中的异常特征进行提取和建模，在数据库中对比评估准确的病虫害种类和阶段，实现对柑橘病虫害的精确预测，并自动执行基本防治，减少人力需求，提高防治效率。