基于算力主机业务特性的智能化大规模任务调度方法及系统

本发明公开了基于算力主机业务特性的智能化大规模任务调度方法及系统，属于云计算及边缘计算技术领域，该方法的实现包括以下步骤：任务和算力主机节点的数据采集与预处理；对任务业务特性进行多维度量化分析；算力主机节点性能状态的动态监控；动态算力匹配模型构建与优化；基于智能预测机制辅助优化任务调度；最终任务分配与执行。本发明解决现有算力主机在处理大规模并发任务时，由于调度策略缺乏对不同业务特性的精准识别和适配，导致的资源浪费、任务堆积以及响应延迟的问题；能够提高算力资源的利用率，降低任务响应延迟，提升用户体验和系统整体性能。