一种基于数值仿真和机器学习的热冲压模具冷却水道优化设计方法

本发明涉及热冲压模具技术领域，尤其涉及一种基于数值仿真和机器学习的热冲压模具冷却水道优化设计方法，该方法旨在解决复杂结构面热冲压件冷却不均衡的技术难题。所述方法实现了从数据收集、仿真分析、机器学习建模到优化决策的闭环，目标是通过精确的热冲压模具冷却系统设计优化，提高模具的热管理效果，降低生产风险并提高生产效率。此方法结合了力学仿真、温度场分析、机器学习预测和多目标优化，为冷却水道设计提供了科学和高效的优化方案。