一种针对隐匿社会安全行为的异常检测方法

本发明涉及一种针对隐匿社会安全行为的异常检测方法，通过对目标建筑外部监控视频流图像进行网格划分；按照行人轨迹所经过的网格区域顺序生成区域号序列、隐蔽度序列和可观测度序列；构建Transformer自编码器对区域号序列、隐蔽度序列和可观测度序列进行学习；获取目标建筑待检测监控视频流，将待检测视频行人轨迹的区域号序列、隐蔽度序列和可观测度序列作为输入序列输入Transformer自编码器，获得重构序列；根据重构序列与输入序列的误差计算异常分数，当所述异常分数超过预设的阈值时，判定存在隐匿社会安全行为。本发明解决了现有技术难以检测隐匿社会安全行为的难题。