一种基于相对位置矩阵法和拉曼光谱的氮化物浓度定量分析方法

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一种基于相对位置矩阵法和拉曼光谱的氮化物浓度定量分析方法
申请号:CN202510144736
申请日期:2025-02-10
公开号:CN120064237B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于相对位置矩阵法和拉曼光谱的氮化物浓度定量分析方法,属于拉曼光谱定量分析领域。该方法包括如下步骤:通过拉曼光谱仪采集样本的拉曼光谱数据,建立拉曼光谱数据集;对拉曼光谱数据集进行平滑和基线扣除,对数据集进行数据增强和数据归一化;使用相对位置矩阵法将预处理后的数据集进行二维转换;基于原始的一维光谱数据和转化的二维图像数据,训练多模态融合的神经网络模型;利用训练好的模型实现水中的硝酸盐与亚硝酸盐浓度定量检测。本发明将拉曼光谱与相对位置矩阵法结合,实现了水样中氮化物浓度的定量检测,为拉曼光谱在实际水样检测中的大规模应用提供了技术支持。
技术关键词
定量分析方法 拉曼光谱数据 二维图像数据 拉曼光谱定量分析 神经网络模型 矩阵 基础网络架构 二维图像特征 多模态 拉曼光谱仪 硝酸钾 样本 背景噪声 尺寸 基线 模块 像素点 算法 溶液
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