摘要
本发明涉及一种基于点云骨架分析的果树剪枝智能推荐方法,属于农业信息技术领域。该方法包括:S1:点云预处理:通过统计滤波和均匀下采样技术去除噪声并降低数据采样率,并转化为三角网格模型;S2:点云骨架提取:利用骨架提取算法SEMC对点云进行骨架化处理,提取果树的骨架结构;S3:骨架拓扑结构分析:将提取的骨架分解为若干无分叉段,并生成分段链表结构;链表中的每个段代表一个独立的枝条,链表的节点和分支信息用来描述骨架的拓扑关系;S4:剪枝智能推荐:根据分类后的枝条信息,结合剪枝规则,对需剪除的枝条进行识别和标记,并根据枝条的几何特征生成剪枝方案;同时,通过剪枝方案的可视化显示,辅助果园管理人员进行决策。
技术关键词
智能推荐方法
果树剪枝
骨架拓扑结构
分支
节点
三角网格模型
链表结构
三角形网格模型
坐标
树木点云数据
均匀采样方法
路径追踪算法
统计滤波方法
农业信息技术
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