摘要
本发明涉及一种基于大数据检测故障及切断故障线路的配电柜,属于配电检测技术领域。一种基于大数据检测故障及切断故障线路的配电柜,包括信号采集模块、信号分解模块、模型训练模块和故障检测模块;信号采集模块用于实时采集各区段线路的电流时序信号,并标注电流时序信号发生的线路区段编号;信号分解模块用于对采集到的电流时序信号采用离散小波变换方法进行信号分解处理,提取出故障特征向量;模型训练模块用于构建ANN模型集群。采用不相交自助聚合技术划分多个不相交的子集来训练独立的ANN模型,再聚合ANN集群的分类结果;从而降低误差、减轻单个模型的偏差,并提升整体模型集群的准确性和可靠性。
技术关键词
离散小波变换
模型训练模块
配电柜
大数据
故障检测模块
线路
信号采集模块
模型超参数
过载故障
配电检测技术
时序
集群
电流
断路器
信号分析
传播算法
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离散小波变换
特征数据库
音乐特征
局部敏感哈希算法
唱歌功能
大规模文本数据
语义向量
主题识别方法
摘要
生成树
维修决策系统
故障知识库
设备缺陷管理模块
存储设备结构
人力资源数据
图像采集方法
活动轮廓
OCT系统
初始轮廓
斯托克斯参数