摘要
本公开涉及数据检索技术领域,公开了一种基于安卓系统的图像检索方法和图像检索系统,方法包括:基于HSV分块颜色直方图算法,获取颜色特征向量,基于灰度共生矩阵算法,获取纹理特征向量;采用欧式距离,确定颜色特征相似值,以及确定纹理特征相似值;构建适应度函数,采用遗传算法计算目标颜色特征权重与目标纹理特征权重;确定待检索图像与目标图像的复合相似值,基于至少一个复合相似值的排序结果,在数据库中确定检索结果。本公开实施例提供的方法中通过在移动端设备的安卓系统上直接完成特征提取、计算相似度和优化过程,使得数据不需要频繁上传到云端,降低了图像检索对于云端服务器的依赖程度,提高了图像检索的效率。
技术关键词
检索图像
灰度共生矩阵
纹理特征
图像检索方法
安卓系统
图像检索系统
HSV颜色空间
颜色直方图
遗传算法
图像处理模块
转换算法
计算机
数据检索技术
分块
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