基于动态特征融合和可形变空间聚焦的路面裂缝分割算法

本发明提供了基于动态特征融合和可形变空间聚焦的路面裂缝分割算法，从数据集中获取裂缝图像，构建一个包含编码器和解码器架构的分割网络，通过引入可形变卷积来动态调整采样点位置，设计了一个双分支特征编码网络，其中一个分支在大规模数据集上预训练，另一个分支自训练，利用动态特征融合技术整合两者的特征，采用跳跃连接机制逐步恢复特征图分辨率，并使用二元交叉熵损失和Dice损失联合优化模型，训练过程中使用Adam优化器，最终算法模型通过指标评估，并通过消融实验验证了其有效性，实验结果表明，与其他算法相比，本算法在裂缝分割任务中展现了更高的准确性和鲁棒性，特别适用于复杂场景下的路面裂缝检测。