摘要
本发明公开了一种基于空谱先验的极端分辨率比下的双分支全色锐化方法,包括,获取高光谱图像及其对应的全色图像;对预处理后的高光谱图像以及全色图像进行区域划分,构建图像训练集与测试集;构建基于空谱先验的全色锐化网络,所述基于空谱先验的全色锐化网络包括光谱先验生成模块、光谱特征增强模块、空间特征梯度增强全色锐化模块及注意力融合模块;采用图像训练集对基于空谱先验的全色锐化网络进行训练,得到最优的基于空谱先验的全色锐化网络;采用图像测试集输入最优基于的基于空谱先验的全色锐化网络,输出对测试集的预测锐化结果。本发明有效提高了极端分辨率比下全色锐化网络的性能。
技术关键词
全色锐化方法
输出特征
注意力
图像
掩膜
多通道特征
分支
分辨率
模块
网络
上采样
调制传递函数
下采样方法
代表
估计算法
低通滤波器
频率响应
系统为您推荐了相关专利信息
抄表
多头注意力机制
图像特征信息
字符
浅层卷积神经网络
架空输电线路
像素点
图像分割方法
图像分割装置
可见光图像
车牌识别模型
级联神经网络
轻量化卷积神经网络
颜色识别模块
图像