一种基于计算机视觉的水面线自动识别方法及系统

本发明公开了一种基于计算机视觉的水面线自动识别方法及系统，用以动态捕捉水面线形态，高效获取水面线相关数据。本发明方法包括以下步骤：标注水面线样本图像，搭建卷积神经网络模型；对图像进行预处理，训练目标分割模型，获取水面线分割模型最优权重；所述卷积神经网络检测所属图像或视频帧中的水面线区域时，使用概率映射生成水面线边框，进而输出水面线。相比于现有技术，本发明降低了试验难度和数据处理复杂度，不需要昂贵的专业仪器即可实现水面线形态的实时检测，极大地减少了测量成本。