摘要
本发明提供了一种输电场景下模型解释方法、系统、介质、程序产品及设备,属于电力技术领域。本发明通过全局可解释性分析,使用聚类算法对数据与模型在数据集上的决策进行整体分析,揭示了待解释目标检测模型在整个数据集的决策情况,梳理不同类别之间的关系,帮助理解待解释目标检测模型在全局视角下的决策边界和分类逻辑;通过精细化的局部可解释性分析,对于输电场景困难样本,采用分割模型突出输入图像中对模型决策最为关键的区域,通过强化对这些区域的分析,使得解释结果不仅关注于哪些特征被考虑,还强调了这些特征在空间上的分布和相互作用,提高了解释的可信度。
技术关键词
模型解释方法
场景
可读存储介质
计算机程序产品
K均值聚类算法
决策
图像
高斯混合模型
全卷积网络
解释系统
数据
处理器
样本
网络结构
计算机设备
分类器
关系
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内容生成方法
生成产品
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语音识别电路
控制主板
识别语音信号
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可见光图像
独立编码器
融合方法
残差模块
输入解码器