摘要
本发明提供一种动态系统的速度合成方法,方法包括:获取动态系统中的至少两个初始速度值,并调用正弦函数对每个初始速度值包括的速度向量中的模长和角度进行编码处理,得到编码特征向量;对编码特征向量进行标准化处理,并调用BP神经网络模型对标准化处理后的编码特征向量进行预测处理,得到预测特征向量;将预测特征向量进行反标准化处理,得到动态系统在运动过程中的实际速度值。克服现有技术中传统的线性模型和简单的速度拟合计算方法,在针对高维、非线性的速度计算时具有一定的局限性的缺陷。
技术关键词
BP神经网络模型
真实速度向量
动态
非暂态计算机可读存储介质
编码向量
误差
样本
处理器
采样点
计算机程序产品
编码模块
运动
计算方法
存储器
非线性
电子设备
信号
系统为您推荐了相关专利信息
PID算法控制
水质控制方法
电解
功率
水质检测传感器
能力提升方法
无人机
图像
GPS位置信息
多模态特征
自助设备
信息保护方法
双通道神经网络
特征提取模型
风险