摘要
本发明涉及一种基于随机天际视频预测的超短期光伏功率预测方法、设备及介质,包括:S1、从地基云图序列提取出彩色云图特征点;S2、采用FLANN算法进行特征匹配,采用IRANSAC算法过滤校正,根据相邻时间点的云图特征点坐标匹配情况计算特征点坐标变换矩阵,得到云团运动轨迹;S3、若云层位移速度大于设定阈值则转S4,否则进行图像平移操作后转S5;S4、采用SkyGPT模型进行随机天际视频预测,生成未来设定时段的天际图像序列;S5、采用阈值分割法提取云团并构建表征下一时刻辐照度情况的辐照系数;S6、构建图像与辐照系数的关联矩阵并提取辐照度,将图像特征与辐照度特征进行融合得到光伏功率预测结果。与现有技术相比,本发明具有预测精度高及可靠性高等优点。
技术关键词
特征点
彩色云图
视频预测模型
云团
地基云图
图像
阈值分割法
颜色空间信息
加速鲁棒特征
HSV颜色空间
一致性算法
序列
坐标
像素点
矩阵
校正
功率
轨迹
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