评估基于计算机的机器学习系统的结果

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正文
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评估基于计算机的机器学习系统的结果
申请号:CN202510145012
申请日期:2025-02-10
公开号:CN120471111A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本公开的一个方面涉及一种用于评估基于计算机的机器学习系统的结果的计算机实现的方法。该方法包括:接收真实元素数据集,其中,真实元素数据集的每个真实元素都对应于真实观测。该方法包括:接收第一结果,其是通过基于计算机的机器学习系统在使用真实元素数据集的情况下计算出的。该方法包括:生成与真实元素数据集相关的合成元素数据集。该方法包括:发送合成元素数据集。该方法还包括:接收第二结果,其是由基于计算机的机器学习系统在使用合成元素数据集的情况下计算出的。该方法包括:将第一结果与第二结果进行比较。该方法包括:基于第一结果和/或第一结果与第二结果的比较,确定一个或多个有效性值,其表征所计算出的第一结果的置信度。
技术关键词
机器学习系统 元素 计算机 有效性 数据 预定义阈值 监控模块 偏差 图像分类器 连续性 分布式系统 图像处理 语义 像素
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