摘要
本发明公开了基于轻量级大模型的电力知识体系构建与智能问答方法,涉及人工智能技术领域,包括:构建电力领域知识体系,并建立推理逻辑分类体系对电力领域知识体系中的知识库进行分类标注;基于电力领域知识体系,采用多维度相似度匹配策略处理用户输入的问题;基于多维度相似度匹配策略的匹配结果生成推理链路;推理链路用于从电力领域知识体系中提取并组合答案,且推理链路的生成过程包括问题分解和答案整合。本发明实现了电力专业知识的系统化管理,提高了专业问题的匹配准确率;通过生成基于问题类型的自适应多跳推理链路,结合问题分解和答案整合技术,提升了系统在电力设备故障诊断、检修方案推荐和风险评估等场景下的智能问答能力。
技术关键词
智能问答方法
层次聚类算法
答案
电力设备参数
节点
链路
查询意图
策略
电力设备故障诊断
注意力
知识图谱构建技术
检修规程
条目
语义
抽取实体关系
文本
三元组
关系抽取模型
逻辑
系统为您推荐了相关专利信息
生成答案
语义
生成提示词
知识问答方法
可读存储介质
控制策略
电子设备
习惯
机器学习模型训练
周期性
牵引机
XGBoost算法
数据平台
牵引系统
实时监测数据