摘要
本发明公开了一种路表病害轻量化检测方法、装置、介质及设备,涉及道路检测领域,包括获取待检测路面的无人机视频数据和GPS路径数据;通过关键帧提取算法对无人机视频数据进行关键帧提取,确定路表图像序列数据集;构建改进型卷积长短期记忆Conv‑LSTM网络;对改进型卷积长短期记忆Conv‑LSTM网络进行训练,获取用于检测路面病害的路表病害检测模型;将待检测的路表图像序列数据集输入至路表病害检测模型中,获取路表病害检测的结果,根据路表病害检测的结果,结合GPS路径数据,获取路表病害检测报告。
技术关键词
图像序列数据
关键帧提取算法
卷积长短期记忆
局部特征提取
无人机视频采集
启动GPS定位
双线性插值方法
注意力机制
路面病害
多层感知器
报告
网络
异常数据处理
模块
系统为您推荐了相关专利信息
隐私保护方法
可调阈值
局部特征提取
语义特征
影像
隧道掌子面
无人机搭载设备
成像
光谱吸收特征
非线性混合模型
图像识别分类方法
学生
教师
图像局部特征提取
注意力
心率监测设备
频域特征
卷积特征提取
轮廓系数
局部特征提取
图像分类方法
图像分类网络
图像生成网络
局部特征提取
生成对抗网络