一种基于组合模型的风机出力短期预测方法及系统

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一种基于组合模型的风机出力短期预测方法及系统
申请号:CN202510145237
申请日期:2025-02-10
公开号:CN120069204A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于组合模型的风机出力短期预测方法及系统,其中方法包括:对获取的风机出力时序数据进行平稳化处理,得到第一时序数据;将第一时序数据输入至预设的差分自回归移动平均模型中进行规律预测,得到第一预测数据;将不满足预设的规律性检验条件的第一预测数据输入至预设的长短记忆网络中进行规律化预测,得到第二预测数据;根据满足所述规律性检验条件的第一预测数据和第二预测数据,通过预设的径向基神经网络进行预测,得到风机出力的预测值。本申请通过组合模型预测得到稳定、连续的出力时序数据,以预测出更精确的风机出力预测值。
技术关键词
短期预测方法 长短记忆网络 时序 数据 径向基神经网络 风机出力预测 计算机可读程序代码 参数 模块 预测系统 终端设备 存储器 处理器 表达式 精度
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