一种基于人工智能的学生学业成绩预测方法及系统

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一种基于人工智能的学生学业成绩预测方法及系统
申请号:CN202411506969
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119048300B
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的学生学业成绩预测方法及系统,方法包括数据收集、数据预处理、学习行为分析、成绩分析预测和学生学业成绩预测。本发明涉及成绩预测技术领域,具体是指一种基于人工智能的学生学业成绩预测方法及系统,本方案采用由学习行为结合学习成绩进行学生学业成绩预测的方法,通过多种层面和多种维度的学习行为特征;采用结合最近邻聚类的改进卷积神经网络进行学习行为分析,通过对学习行为进行聚类,提升了共性特征和个性特征的深入挖掘和特征提取;采用结合堆叠特征编码和图特征提取的双向长短期记忆神经网络,进行成绩分析预测。
技术关键词
双向长短期记忆 学生 卷积特征 预测模型训练 数据收集模块 成绩预测技术 社交活动数据 聚类 分析模块 编码器 预测系统 教学系统 心理健康 非线性
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