一种高速公路隧道车辆事故预警方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种高速公路隧道车辆事故预警方法、系统、设备及介质，所示方法包括：利用深度学习框架，根据隧道车辆历史样本数据对构建的YOLOv8s识别模型进行训练，YOLOv8s识别模型被设计为至少识别每一视频帧图像中的车辆中心坐标；将获取的实时隧道监控视频输入训练好的识别模型中，并对识别结果进行标识分析，得到当前隧道内每一车辆的位姿信息；基于深度学习框架和位姿信息，分析每一所述车辆的车辆中心坐标的变化，以得到每一所述车辆的速度信息；基于对速度信息的分析结果，生成对应的隧道预警信号。本发明能够对隧道内车辆故障或事故等突发状况实现快速的自主预警，避免二次事故的发生。