摘要
本申请公开了一种银行云柜台柜员的调度方法、装置及电子设备、计算机程序产品,该方法包括:获取历史客户到达数据;根据历史客户到达数据和时间序列自回归模型,确定未来时间段的客户到达数量预估值;根据客户到达数量预估值和云柜台柜员服务数据,基于排队论模型构建柜员人数与客户平均等待时间之间的函数关系;根据该函数关系构建整数规划问题并求解,得到未来每个调度时间段内的柜员人数。本申请针对云柜台的流量特点,基于时间序列自回归模型进行客户数量建模与预估,提高了预测准确性;基于排队论模型构建平均等待时间和柜员人数的数学关系,将云柜台坐席调度问题抽象为非线性规划问题,计算可行的组合方案,计算结果可解释性强且精度更高。
技术关键词
平均等待时间
客户
排队论模型
柜台
时间段
计算机程序产品
数据
规划
关系
序列
调度装置
分布特征
处理器
指令
非线性
电子设备
数学
存储器
精度
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服务器
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非机动车
完整运动轨迹
识别方法
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