摘要
本发明属于光伏异常识别技术领域,具体涉及一种光伏阵列多层级老化识别处理方法、装置、设备及介质。方法获取光伏阵列最大功率点电压变化率和电流变化率,输入基于支持向量机的第一故障识别模型,得到光伏阵列的异常老化程度。第一故障识别模型的训练过程中,训练集数据基于光伏阵列仿真模型得到,模型中设置有模拟电阻以模拟不同老化程度,且使用动态适应布谷鸟搜索算法优化支持向量机的参数。当识别出轻度、中度或重度异常时,进一步获取异常老化光伏阵列中光伏组串最大功率点电压变化率和电流变化率,利用第二故障识别模型得到各光伏组串的老化程度,根据老化程度和开关矩阵,采取与多层级故障相应的补偿组串不同占空比动态自适应补偿运维措施。
技术关键词
光伏阵列
布谷鸟搜索算法
仿真模型
训练集数据
鸟巢
支持向量机模型
开关占空比
支持向量机训练
层级
母线
识别模型训练
电压
电流
异常识别技术
功率
汇流
电阻
因子
运维
老化故障
系统为您推荐了相关专利信息
仿真计算机
运动控制器
标识器
仿真模型
控制工业机械
电磁信号识别方法
知识迁移学习
训练集数据
教师
学生
四轮独立驱动电动车
同步控制方法
电机控制器
速度
仿真模型
神经网络模型
动态变化数据
温度场预测方法
节点特征
多层感知机
柱上开关
仿真模型
历史气象数据
测试方法
仿真软件