摘要
本发明公开了一种基于遥感技术的耕地非农化监测方法,涉及耕地非农化监测技术领域,方法包括:获取监测区域的当前遥感图像和不同时期的历史遥感图像,后分别进行边界分割检测,提取每个图像中的边界连续区域;通过预先训练好的语义分割模型对所述当前遥感图像中的已提取和标记新增的边界连续区域进行语义分割,识别出属于耕地类型的边界连续区域;对于语义分割后不属于耕地类型的所述边界连续区域,获取对应的子遥感图像计算植被指数,识别出属于耕地类型的边界连续区域。本发明通过动态历史对比、细化分割分析和植被指数统计计算,提高了对高原小规模、分散耕地的监测精度。
技术关键词
语义分割模型
遥感技术
耕地
监测方法
语义分割技术
图像配准技术
植被指数值
标记
可见光波段
滤波算法
纹理特征
分辨率
监测技术
小规模
校正
对比度
高原
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数据特征提取
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