一种基于ABMOHS的脑电特征选择方法及相关装置

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一种基于ABMOHS的脑电特征选择方法及相关装置
申请号:CN202510145496
申请日期:2025-02-10
公开号:CN120086558A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于ABMOHS的脑电特征选择方法及相关装置,所述方法包括:设置和声记忆参数,设计特征选择问题的目标函数,选择性能评价指标,针对ABMOHS算法进行特征选择的有效性验证;采用ABMOHS算法初始化和声记忆,生成初始和声记忆库,计算初始和声记忆库的目标函数值,然后进行非支配排序;即兴创作新的和声记忆,根据非支配排序结果更新和声记忆,输出Pareto最优解集。本发明通过ABMOHS算法提供一种高效、有效的脑电特征选择方法,能够满足实际应用中的多样化需求。
技术关键词
特征选择方法 记忆 有效性 算法 可读存储介质 处理器 决策 特征数 模块 指标 参数 错误率 终端设备 变量 存储器 计算机 数据 样本 策略
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