摘要
本发明公开了一种基于ABMOHS的脑电特征选择方法及相关装置,所述方法包括:设置和声记忆参数,设计特征选择问题的目标函数,选择性能评价指标,针对ABMOHS算法进行特征选择的有效性验证;采用ABMOHS算法初始化和声记忆,生成初始和声记忆库,计算初始和声记忆库的目标函数值,然后进行非支配排序;即兴创作新的和声记忆,根据非支配排序结果更新和声记忆,输出Pareto最优解集。本发明通过ABMOHS算法提供一种高效、有效的脑电特征选择方法,能够满足实际应用中的多样化需求。
技术关键词
特征选择方法
记忆
有效性
算法
可读存储介质
处理器
决策
特征数
模块
指标
参数
错误率
终端设备
变量
存储器
计算机
数据
样本
策略
系统为您推荐了相关专利信息
神经网络剪枝
滤波器
遗传算法
双曲正切函数
基因
协调系统
通信接口模块
数据处理服务器
保障数据安全性
分布式存储集群
功率点跟踪方法
训练样本数据
工作环境温度
BP神经网络
神经网络训练