基于神经网络的光伏组件最大功率点跟踪方法及系统

本发明涉及光伏电力技术领域，尤其是提供一种基于神经网络的光伏组件最大功率点跟踪方法及系统，包括如下步骤：基于目标区域内光伏组件的工作环境温度区间和光照强度区间，提取多组不同温度‑光照强度组合的训练样本数据；模拟各组训练样本数据下光伏组件最大功率点对应的模拟输出电压；基于神经网络训练最大功率点跟踪模型；获取光伏组件实时工作环境温度及实时光照强度，输入训练好的最大功率点跟踪模型，输出实时最大功率点对应的输出电压。其目的在于，实现快速、准确地找到光伏组件最大功率点对应的输出电压，使光伏组件保持在最大功率输出状态，提升光伏组件的工作效率。