一种新型气体传感器的温度补偿方法

本发明涉及温度补偿技术领域，且公开了一种新型气体传感器的温度补偿方法。该新型气体传感器的温度补偿方法通过设定优化参数并生成初始种群，方法能够在多维空间内寻找到最佳的正则化参数和核函数参数，从而最大限度地降低模型的训练误差，通过对训练样本的归一化处理，该方法提高了数据的可比性和模型的收敛速度，鲸鱼优化算法在适应度评估中利用均方根误差，确保了优化过程的有效性和稳定性，最终经过多次迭代，模型不仅能够精确捕捉温度变化对气体传感器输出的影响，还能输出准确的气体浓度预测值，从而显著降低因温度波动带来的检测误差，提升了传感器的整体性能与可靠性。