摘要
本发明公开了一种控制系统网络安全状态多源异构告警方法、装置及设备,涉及电力网络安全态势感知技术。所述方法是先根据针对目标控制系统触发且来自多个异构数据源的历史所有网络安全状态告警事件,计算得到任意两种事件类型的相关系数,并构建得到任一事件类型且既综合反映了多个异构数据源的网络安全状态的关联特征又反映了这些网络安全状态的时序特征的样本数据,然后针对该任一事件类型,将对应的所有样本数据导入基于STGCN网络的深度学习模型进行率定验证建模,得到对应的多源关联告警触发模型,最后应用该模型即时输出得到该任一事件类型的告警触发结果,如此可有效提升告警的准确性和控制系统网络安全态势感知能力。
技术关键词
网络安全状态
告警方法
星型网络
深度学习模型
控制系统
异构
网络安全监测装置
时序
标签
样本
数据
节点
网络安全态势感知
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