摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于工业控制协议字段内容的分类分级方法,本方法包括:获取各工业设备的原始数据流,并进行数据初步处理以获得对应的标准数据流,通过协议解析器解析各标准数据流中的数据帧,并根据字段内容确定其分类类型,提取各数据帧的关键字段,根据业务需求定义特征向量组以基于关键字段确定其关键特征,根据标准数据流的分类类型和关键特征确定数据定位趋势以确定分级方法,将分类类型和分级结果存储于数据库中并通过可视化界面展示。本发明可以直接针对特定行业的通信协议进行分析,能够更有针对性地识别和处理工业控制系统中的数据。
技术关键词
分类分级方法
工业控制协议
协议解析器
工业设备
关键字
数据格式
字段
监督学习算法
可视化界面
工业控制系统
冗余
数据处理技术
曲线
Y轴
定义
时间差
参数
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画像
分布式计算框架
增量学习方法
双通道神经网络
识别方法
机器设备
长短期记忆网络
实时信号
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