利用图检索增强图神经网络能力和泛化性的方法及系统

本发明公开一种利用图检索增强图神经网络能力和泛化性的方法及系统，属于图神经网络技术领域。所述方法包括：构建资源图，并基于所述资源图执行逆重要性采样策略和自中心图增加策略来生成资源子图集合；生成用户问题的查询图，并基于所述查询图在资源子图集合中进行检索，得到topK个最匹配查询图的资源子图；将所述topK个最匹配查询图的资源子图的知识传播到所述查询图的中心节点，并基于知识注入后的查询图及该用户问题的标签，对预训练的图神经网络进行微调。本发明可以有效的提高图神经网络的能力和泛化性。