基于深度学习的多工法协同降尘智能管控方法

本发明提供一种基于深度学习的多工法协同降尘智能管控方法，方法包括：实时采集矿场的矿场数据；其中，所述矿场数据包括矿场的环境数据、设备的运行数据以及地形数据；基于所述矿场数据，构建数字矿场模型；其中，所述数字矿场模型包括地形模型、设备模型和粉尘产生与扩散模型；基于所述矿场数据和所述数字矿场模型，构建强化学习智能体；基于所述强化学习智能体，对所述矿场进行降尘控制；基于预先创建的人机交互界面监控所述降尘控制，实现了对矿场降尘过程的智能化和高效化控制，提升了降尘效果和资源利用效率，同时通过人机协同控制提高了系统的灵活性和可靠性。